鋼鐵企業(yè)都有哪些部門,比如包頭鋼鐵都有哪些小廠子

包鋼稀土產(chǎn)業(yè),

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非鋼產(chǎn)業(yè)的業(yè)務范圍包括建筑施工檢修業(yè)、勘察設計、礦山采選業(yè)、機械電氣加工制造業(yè)、耐火材料、信息產(chǎn)業(yè)、房地產(chǎn)開發(fā)、運輸服務業(yè)、教育、醫(yī)療及其它產(chǎn)業(yè)。

1 )包鋼集團凱捷建設工程有限公司

( 2 )包鋼集團爐窯修造有限公司

( 3 )包鋼集團固陽礦山有限公司

( 4 )包鋼集團電氣有限公司

( 5 )包鋼集團機械設備制造有限公司

( 6 )包鋼集團冶金軋輥制造有限公司

( 7 )包鋼集團萬開實業(yè)有限公司

( 8 )包鋼集團機械化有限公司

( 9 )包鋼集團星原實業(yè)有限公司

( 10 )包鋼勘察測繪研究院

( 11 )包鋼集團設計研究院(有限公司)

( 12 )包頭市誠信達工程咨詢監(jiān)理有限責任公司

( 13 )包鋼集團電信有限責任公司

( 14 )內(nèi)蒙古新聯(lián)信息產(chǎn)業(yè)有限公司

( 15 )包頭冶金建筑研究院

( 16 )包鋼(集團)公司烏海礦業(yè)公司

( 17 )包鋼集團房地產(chǎn)開發(fā)有限責任公司

( 18 )包鋼集團鹿暢達物流有限責任公司

( 19 )包鋼集團冶金渣綜合利用開發(fā)有限責任公司

( 20 )包鋼集團職工醫(yī)院

( 21 )包鋼集團第三職工醫(yī)院

( 22 )包鋼(集團)預防保健中心

( 23 )包鋼綜合企業(yè)(集團)公司

( 24 )包鋼建安(集團)有限責任公司

1.“國家扶貧開發(fā)工作重點縣”即為“國家級貧困

縣”克什克騰旗測繪資質,只是官方一個好聽的稱呼克什克騰旗測繪資質;

2.在名單里的不一定是最窮的,不在名單里的不一定不

是最窮的。

3.扣著“國家級貧困縣”的帽子不見得是恥辱,往往是

某種可以值得炫耀令人垂涎的榮譽。

河北 39

陽原縣、崇禮縣、赤城縣、尚義縣、萬全縣、懷安縣、張北縣、康??h、沽源縣、蔚縣、淶源縣、阜平縣、順平縣、南皮縣、鹽山縣、東光縣、海興縣、孟村縣、獻縣、大名縣、豐寧縣、廣平縣、廣宗縣、巨鹿縣、寬城縣、臨城縣、靈壽縣、隆化縣、灤平縣、平泉縣、平山縣、青龍縣、涉縣、圍場縣、

魏縣、武強縣、武邑縣、贊皇縣、唐縣、(涿鹿縣趙家蓬區(qū))

山西35

臨 縣、石樓縣、方山縣、中陽縣、興縣、嵐縣、大寧縣、永和縣、隰縣、汾西縣、吉縣、天鎮(zhèn)縣、廣靈縣、靈丘縣、渾源縣、陽高縣、左權縣、和順縣、武鄉(xiāng)縣、壺關縣、平順縣、平陸縣、婁煩縣、右玉縣、神池縣、寧武縣、五臺縣、河曲縣、靜樂縣、偏關縣、五寨縣、保德縣、繁峙縣、代縣、岢嵐縣

內(nèi)蒙古31

托克托縣、和林縣、清水河縣、武川縣、固陽縣、達茂旗、巴林左旗、巴林右旗、林西縣、克什克騰旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、寧城縣、敖漢旗、庫倫旗、奈曼旗、準格爾旗、鄂托克前旗、杭錦旗、烏審旗、伊金霍洛旗、科右中旗、扎賚特旗、太仆寺旗、多倫縣、化德縣、商都縣、察右前旗、察右中旗、察右后旗、四子王旗

吉林8

大安市、通榆縣、鎮(zhèn)賚縣、靖宇縣、汪清縣、安圖縣、龍井市、和龍市

黑龍江14

綏濱縣、甘南縣、同江市、樺南縣、延壽縣、林甸縣、饒河縣、泰來縣、杜蒙縣、湯原縣、撫遠縣、蘭西縣、樺川縣、拜泉縣

安徽19

臨泉縣、阜南縣、潁上縣、利辛縣、霍邱縣、壽縣、霍山縣、舒城縣、裕安區(qū)、金寨縣、岳西縣、太湖縣、宿松縣、樅陽縣、潛山縣、長豐縣、無為縣、石臺縣、涇縣

江西21

興國縣、寧都縣、于都縣、尋烏縣、會昌縣、安遠縣、上猶縣、贛縣、井岡山市、永新縣、遂川縣、吉安縣、萬安縣、上饒縣、橫峰縣、波陽縣、余干縣、廣昌縣、樂安縣、修水縣、蓮花縣

河南31

嵩縣、汝陽縣、宜陽縣、洛寧縣、欒川縣、新縣、固始縣、商城縣、淮濱縣、光山縣、虞城縣、睢縣、寧陵縣、民權縣、新蔡縣、確山縣、平輿縣、上蔡縣、淅川縣、桐柏縣、南召縣、社旗縣、臺前縣、范縣、沈丘縣、淮陽縣、魯山縣、封丘縣、蘭考縣、滑縣、盧氏縣

湖北25

利川市、建始縣、巴東縣、恩施市、宣恩縣、來鳳縣、咸豐縣、鶴峰縣、鄖西縣、竹山縣、竹溪縣、鄖縣、房縣、丹江口市、英山縣、羅田縣、麻城市、紅安縣、蘄春縣、長陽縣、秭歸縣、孝昌縣、大悟縣、陽新縣、神農(nóng)架林區(qū)

湖南20

古丈縣、瀘溪縣、保靖縣、永順縣、鳳凰縣、花垣縣、龍山縣、桑植縣、平江縣、新化縣、安化縣、新田縣、隆回縣、沅陵縣、桂東縣、通道縣、城步縣、邵陽縣、江華縣、汝城縣

廣西28

環(huán)江縣、羅城縣、南丹縣、天峨縣、鳳山縣、東蘭縣、巴馬縣、都安縣、大化縣、田東縣、平果縣、德??h、靖西縣、那坡縣、凌云縣、樂業(yè)縣、田林縣、隆林縣、西林縣、馬山縣、隆安縣、天等縣、龍州縣、三江縣、融水縣、金秀縣、忻城縣、龍勝縣

海南 5

保亭縣、瓊中縣、五指山市、陵水縣、白沙縣

重慶 14

城口縣、巫溪縣、巫山縣、奉節(jié)縣、云陽縣、開縣、萬州區(qū)、秀山縣、黔江縣、酉陽縣、彭水縣、石柱縣、武隆縣、豐都縣

四川36

古藺縣、敘永縣、蒼溪縣、朝天區(qū)、旺蒼縣、馬邊縣、儀隴縣、嘉陵區(qū)、閬中市、南部縣、屏山縣、廣安區(qū)、宣漢縣、萬源市、通江縣、南江縣、平昌縣、壤塘縣、黑水縣、小金縣、石渠縣、理塘縣、新龍縣、色達縣、雅江縣、昭覺縣、布拖縣、美姑縣、金陽縣、雷波縣、普格縣、喜德縣、鹽源縣、木里縣、越西縣、甘洛縣

貴州 50

雷山縣、望謨縣、納雍縣、晴隆縣、沿河縣、三都縣、水城縣、冊亨縣、赫章縣、松桃縣、從江縣、黃平縣、平塘縣、大方縣、劍河縣、紫云縣、榕江縣、織金縣、思南縣、長順縣、羅甸縣、威寧縣、石阡縣、印江縣、貞豐縣、黎平縣、普安縣、道真縣、麻江縣、丹寨縣、關嶺縣、臺江縣、江口縣、德江縣、興仁縣、岑鞏縣、錦屏縣、務川縣、正安縣、習水縣、六枝特區(qū)、普定縣、三穗縣、荔波縣、天柱縣、鎮(zhèn)寧縣、盤縣、施秉縣、獨山縣、安龍縣

云南73

寧蒗縣、永勝縣、瀘水縣、蘭坪縣、貢山縣、福貢縣、廣南縣、馬關縣、硯山縣、丘北縣、文山縣、富寧縣、西疇縣、麻栗坡縣、梁河縣、維西縣、中甸縣、德欽縣、東川區(qū)、祿勸縣、尋甸縣、永仁縣、雙柏縣、南華縣、大姚縣、姚安縣、昭陽區(qū)、武定縣、富源縣、會澤縣、威信縣、綏江縣、鹽津縣、彝良縣、大關縣、魯?shù)榭h、巧家縣、永善縣、鎮(zhèn)雄縣、施甸縣、龍陵縣、昌寧縣、綠春縣、紅河縣、元陽縣、屏邊縣、金平縣、瀘西縣、永德縣、鳳慶縣、滄源縣、鎮(zhèn)康縣、云縣、臨滄縣、雙江縣、墨江縣、瀾滄縣、鎮(zhèn)沅縣、孟連縣、景東縣、江城縣、普洱縣、西盟縣、彌渡縣、洱源縣、南澗縣、永平縣、巍山縣、漾濞縣、鶴慶縣、劍川縣、云龍縣、勐臘縣

陜西 50

延長縣、延川縣、子長縣、安塞縣、吳旗縣、宜川縣、府谷縣、橫山縣、靖邊縣、定邊縣、綏德縣、米脂縣、佳縣、吳堡縣、清澗縣、子洲縣、洋縣、西鄉(xiāng)縣、寧強縣、略陽縣、鎮(zhèn)巴縣、漢濱區(qū)、漢陰縣、寧陜縣、 *** 縣、嵐皋縣、鎮(zhèn)坪縣、旬陽縣、白河縣、商州區(qū)、洛南縣、丹鳳縣、商南縣、山陽縣、鎮(zhèn)安縣、柞水縣、印臺區(qū)、耀縣、宜君縣、合陽縣、蒲城縣、白水縣、永壽縣、彬縣、長武縣、旬邑縣、淳化縣、麟游縣、太白縣、隴縣

甘肅 43

武都縣、宕昌縣、禮縣、西和縣、文縣、康縣、兩當縣、臨潭縣、舟曲縣、卓尼縣、夏河縣、合作市、臨夏縣、和政縣、積石山縣、廣河縣、康樂縣、東鄉(xiāng)縣、永靖縣、張家川縣、武山縣、清水縣、甘谷縣、秦安縣、北道區(qū)、莊浪縣、靜寧縣、華池縣、環(huán)縣、合水縣、寧縣、鎮(zhèn)原縣、定西縣、通渭縣、臨洮縣、隴西縣、渭源縣、漳縣、岷縣、榆中縣、會寧縣、天祝縣、古浪縣

青海15

大通縣、湟中縣、平安縣、樂都縣、民和縣、循化縣、化隆縣、尖扎縣、澤庫縣、達日縣、甘德縣、玉樹縣、囊謙縣、雜多縣、治多縣

寧夏8

西吉縣、海原縣、固原縣、隆德縣、涇原縣、彭陽縣、鹽池縣、同心縣

新疆27

墨玉縣、塔什庫爾干縣、皮山縣、于田縣、英吉沙縣、洛浦縣、疏附縣、策勒縣、和田縣、阿克陶縣、葉城縣、柯坪縣、伽師縣、阿合奇縣、岳普湖縣、莎車縣、民豐縣、疏勒縣、烏恰縣、托里縣、尼勒克縣、烏什縣、阿圖什市、巴里坤縣、察布查爾縣、青河縣、吉木乃縣

長城有多長從哪到哪?

國家文物局公布我國調(diào)查、認定的歷代長城總長度為21196.18千米,分布在包括北京在內(nèi)的全國15個省區(qū)。西起嘉峪關,東至遼東虎山。

長城是中華文明的瑰寶,是世界文化遺產(chǎn)之一,也是與我國的“國山”泰山、埃及金字塔齊名的建筑,還是人類的奇跡。在遙遠的兩千多年前,是勞動人民以血肉之軀修筑了萬里長城。長城是中國古代人民智慧的結晶,更是中華民族的象征。

長城的長度問題,由于我國歷史上有二十多個朝代和諸侯國修筑過長城,而且每個朝代和諸侯國修筑長城的位置和長度都不一樣,因此,它的長度要分別情況,具體計算。 根據(jù)歷史文獻記載,長城超過一萬里的有三個朝代:一是秦始皇時修筑的西起臨洮,東止遼東的萬里長城;二是漢朝修筑的西起今新疆,東止遼東的內(nèi)外長城和烽燧亭障,全長二萬多里;三是明朝修筑的西起嘉峪關,東到鴨綠江,全長一萬四千七百多里的長城。還有金代的長城也將近萬里。若把各個時代修筑的長城總計起來,大約在十萬里以上。

長城是中國古代的軍事防御工程。世界建筑史上的奇跡。東起鴨綠江,西達嘉峪關,途經(jīng)遼寧、河北、天津、北京、內(nèi)蒙古、山西、陜西、寧夏、甘肅9個省、市、自治區(qū),隨著不同的地形、山勢和地貌而筑,大都建在山嶺更高處,全長7300千米(14600華里)以上,號稱萬里長城。其中從鴨綠江到山海關段,由于工程比較簡單,毀壞較為嚴重。山海關到嘉峪關段,工程較為堅固,保存也較完整,兩端兩個關城東西遙遙對峙,長度為6700千米(13400華里)。

基于MODIS數(shù)據(jù)的北京西北部地區(qū)土地資源監(jiān)測研究

劉愛霞1 王靜1 劉正軍2

(1.國土資源部土地利用重點實驗室,中國土地勘測規(guī)劃院,北京,100035;2.中國測繪科學研究院,北京,100039)

摘要:本文主要討論基于 MODIS 16 天合成克什克騰旗測繪資質的 NDVI 時間序列數(shù)據(jù)、8 天合成 LST 數(shù)據(jù)、1∶5 萬DEM數(shù)據(jù)以及其他輔助數(shù)據(jù)相結合,進行北京西北部地區(qū)土地資源現(xiàn)狀調(diào)查和土地利用及植被覆蓋多年變化的研究。首先選取適合于 MODIS 數(shù)據(jù)分類的土地覆蓋分類系統(tǒng),用 PCA *** 對NDVI 時間序列數(shù)據(jù)進行信息增強與壓縮處理,結合LST數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)及降雨溫度數(shù)據(jù),利用模糊K-均值非監(jiān)督分類法,進行研究區(qū)的土地覆蓋分類,得到土地資源現(xiàn)狀情況。然后利用變化矢量(CVA)分析 *** 對北京西北部地區(qū)的土地利用及植被覆蓋的多年變化狀況進行了分析。結果表明,MODIS 數(shù)據(jù)能很好地應用于大范圍的土地資源監(jiān)測中,并能得到較好的結果。

關鍵詞:北京西北部;MODIS;土地資源現(xiàn)狀;土地利用及植被覆蓋變化

隨著“人口-資源-環(huán)境”之間的矛盾日益尖銳,為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標,世界各國 *** 都在大力加強資源與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的建設。克什克騰旗測繪資質我國《全國生態(tài)環(huán)境建設規(guī)劃》和《全國生態(tài)環(huán)境保護綱要》也明確提出要完善生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和信息服務體系。國土資源部《科技發(fā)展“十五”計劃綱要》強調(diào)大力推進國土資源管理工作的信息化,強調(diào)努力實現(xiàn)國土資源調(diào)查評價工作的現(xiàn)代化。其中,土地資源調(diào)查與監(jiān)測是其主要內(nèi)容之一。

隨著現(xiàn)代遙感技術的迅速發(fā)展,適合于不同空間尺度土地資源調(diào)查監(jiān)測的各種遙感數(shù)據(jù)相繼出現(xiàn)。目前,SPOT5、Landsat TM/ETM+遙感數(shù)據(jù)是土地資源調(diào)查的主要數(shù)據(jù)源,適合于鄉(xiāng)級、縣級、區(qū)域級等不同尺度,但是應用于較大空間尺度的土地資源調(diào)查時,耗費大量人力、物力,且不經(jīng)濟。近年出現(xiàn)的中空間分辨率、高時間分辨率的 MODIS 數(shù)據(jù)為大尺度的土地資源調(diào)查提供了更好的數(shù)據(jù)源。Tucker 等人研究表明[1],歸一化植被指數(shù) NDVI 實際反映了植被生物量、覆蓋度和葉綠素含量三方面的生物物理化學性質,利用不同時相條件下的 NDVI序列,可以比較準確地反映植被的生長季相變化的規(guī)律。這成為利用遙感數(shù)據(jù)進行大區(qū)域范圍植被和土地覆蓋制圖的基本思路[2~4]。

本文嘗試以MODIS的NDVI時間序列數(shù)據(jù)集為主要數(shù)據(jù)源,結合MODIS LST、DEM、降雨、溫度等輔助數(shù)據(jù),首先選取適合的土地覆蓋分類系統(tǒng),通過 PCA 等數(shù)據(jù)處理 *** ,使用模糊K-均值非監(jiān)督分類法,進行北京西北部地區(qū)的土地覆蓋自動分類研究;然后利用變化矢量(CVA)分析 *** 對該區(qū)的土地利用及植被覆蓋的多年變化狀況進行分析,以便為大尺度土地資源的調(diào)查監(jiān)測提供一種快速便捷的 *** 。

1 研究區(qū)概況

北京西北部地區(qū)是我國生態(tài)環(huán)境建設部門重點關注和投資的地區(qū),本研究區(qū)主要包括北京市西北部的風沙源區(qū),涉及河北、山西、內(nèi)蒙古三省 8個市(地、盟)的 51個縣(市、旗),土地總面積為22.83×104 km2。該區(qū)范圍西起內(nèi)蒙古的四子王旗,東至內(nèi)蒙古的敖漢旗,南起山西的代縣,北至內(nèi)蒙古的阿魯克爾沁旗,地理坐標為東經(jīng) 110°20′~121°01′,北緯38°51′~45°25′。

研究區(qū)地處內(nèi)蒙古高原中部、黃土高原的北端,位于內(nèi)蒙古、山西和河北三省交界處,區(qū)內(nèi)地表形態(tài)主要由高原、山地、丘陵和盆地幾大部分組成,地勢呈中間高、南北低趨勢。研究區(qū)跨中溫帶和寒溫帶,屬干旱、半干旱大陸性季風性氣候,氣候變化較為明顯。冬春季節(jié)受西伯利亞和蒙古冷高壓控制,氣候干燥少雨,主導風向為西北風,風力強勁,風蝕型外營力地質作用極為強烈,研究區(qū)北部的渾善達克沙地和科爾沁沙地,生態(tài)環(huán)境極為脆弱,是北京西北部地區(qū)的主要風沙源區(qū)。區(qū)域夏秋季節(jié)受太平洋副熱帶高壓控制,多東南風,風力較弱,水汽補給較少,氣候炎熱少雨。區(qū)域年均氣溫 12.6℃以下,年降雨量為200~750mm,但降雨集中,降雨強度大,外加區(qū)域地勢比降大,土質疏松,水蝕型外應力地質作用和重力侵蝕作用強烈,水土流失嚴重,而且容易發(fā)生滑坡和泥石流。

2 數(shù)據(jù)及預處理

2.1 遙感數(shù)據(jù)

本文所用遙感數(shù)據(jù)是美國EROS數(shù)據(jù)中心提供的MODIS影像。NDVI數(shù)據(jù)是2001~2004年16日合成的時間序列數(shù)據(jù),共23個時相,空間分辨率為250m。陸面溫度(LST)是2002年的8日合成時間序列數(shù)據(jù),共46個時相,空間分辨率為1 km。

在 MODIS 數(shù)據(jù)處理中,用 MRT 幾何糾正與鑲嵌軟件完成了圖像的幾何糾正和鑲嵌。然后用更大合成法(MVC)對同一區(qū)域內(nèi)植被指數(shù)、陸面溫度等多時相的數(shù)據(jù)進行合成預處理,即圖像中每一像元用j天中的更大像元值來代替,該處理的目的是為了減少大氣的云、顆粒、陰影、視角以及太陽高度角的影響(Brent,N.H.,1986)。雖然更大合成過程(MVC)減少了大氣的云、顆粒等的影響,但是云污染仍存在,接著采用改進的 BISE (the best index slope extraction) *** 進行 NDVI 的多時相去云處理。盡管所用 MODIS 的LST 數(shù)據(jù)都是8 天合成數(shù)據(jù),但 Ts 數(shù)據(jù)質量非常差,為了解決數(shù)據(jù)殘缺的問題,我們利用線形回歸來模擬這些數(shù)據(jù)。地表溫度是高度空間相關的,相鄰時相同一區(qū)域內(nèi)的 Ts 在空間上存在某種相同的相關性,用線性關系來擬和這種關系;用相同大小的模板同時在被修復圖像和參考圖像上滑動,如果處于被修復圖像模板中心值是零值或異常值,則用最小二乘法求出兩個模板內(nèi)有效數(shù)據(jù)間的線性回歸系數(shù),然后用該系數(shù)和參考圖像模板中心值求出新值替代原來的零值或異常值。

2.2 其他輔助數(shù)據(jù)

輔助數(shù)據(jù)主要有通過 ETM+數(shù)據(jù)目視解譯得到的 2002年北京西北部地區(qū)土地利用現(xiàn)狀圖,北京西北部地區(qū) 1∶50000 DEM 數(shù)據(jù),北京西北部地區(qū)的降水、溫度數(shù)據(jù)。利用北京西北部地區(qū)各氣象站點資料先計算各站點的年平均積溫、年平均降水量,然后利用Kriging 插值 *** 獲得北京西北部地區(qū)柵格的年平均氣溫、年平均降水量分布圖。

3 研究 ***

3.1 土地覆蓋分類

(1)選取適合于 MODIS 數(shù)據(jù)分類的土地覆蓋分類系統(tǒng),本研究采用《基于遙感數(shù)據(jù)的土地利用/土地覆被分類體系》[5]。該分類體系最重要的特色在于,針對不同空間尺度和所對應的遙感數(shù)據(jù)源,都具有其相應的分類,而且分類類型逐漸細化。對于一級分類和二級分類,側重于土地覆被的分類,即對于中、低空間分辨率遙感數(shù)據(jù),以土地覆被分類為主。

(2)用 PCA *** 對 NDVI 時間序列數(shù)據(jù)進行信息增強與壓縮處理,以排除各種干擾因素,提高分類精度。采用 PCA變換可以將原有的12個月中有用的NDVI信息中的絕大部分壓縮到少量的前幾個主分量中,同時排除了部分由于數(shù)據(jù)質量等原因引起的噪聲。因此,利用 PCA變換可以有效保證分類精度不受損失。實際結果的研究也表明,PCA 在對于抑制噪聲影響和保證分類精度起到了重要的作用[6]。

(3)結合 LST 數(shù)據(jù)、DEM 數(shù)據(jù)及降雨溫度數(shù)據(jù),利用模糊K-均值非監(jiān)督分類法,進行研究區(qū)的土地覆蓋分類[7],經(jīng)過分類后處理,對分類發(fā)生明顯錯誤的圖斑進行更正,得到北京西北部地區(qū)的土地覆蓋分類圖。

3.2 土地利用及植被覆蓋多年變化分析

變化向量(CVA)分析是一種非常有潛力的植被比較分析 *** ,根據(jù)變化矢量的強度和方向判定變化的區(qū)域和類型[8]。變化矢量分析技術用指示參數(shù)年時序中的每個數(shù)據(jù)值作為時序空間的一點,時序空間連續(xù)幾年的點連接成變化矢量。變化矢量的方向確定了變化的推進,矢量的大小表征了變化的強度。

例如,用連續(xù)多年12個月的數(shù)據(jù)來進行變化矢量分析,則變化矢量空間由每年的12個變化監(jiān)測指示因子圖像構成,故全年指示因子對應于一個12 維的時間矢量:

土地信息技術的創(chuàng)新與土地科學技術發(fā)展:2006年中國土地學會學術年會論文集

P (i,x)表示像元i對應于x年的矢量,x (t)為像元i在時間t1到tn的指示因子值,n表示時間維數(shù)。矢量的?!琍‖ 代表了全年指示因子累積,矢量的方向為全年指示因子的時間曲線形狀的綜合反映。

任意兩年間指示因子的任何變化都會表現(xiàn)在這12維空間中,這種變化可用變化矢量描述如下式:

土地信息技術的創(chuàng)新與土地科學技術發(fā)展:2006年中國土地學會學術年會論文集

ΔP (i)是像元i從x年到y(tǒng)年的變化矢量。ΔP (i)包含了(y-x)年間,像元i在每一時間維上的變化信息。變化矢量的?! (i)‖,由歐氏距離(Enclidean distance)決定,表示了指示因子變化的強度。

土地信息技術的創(chuàng)新與土地科學技術發(fā)展:2006年中國土地學會學術年會論文集

當‖ΔP (i)‖超過某一閾值時,往往對應著植被覆蓋類型從一種類型轉變成另一種類型。ΔP (i)的方向由一系列的角度定義,決定了指示因子的變化過程。

對計算出變化矢量強度,依據(jù)圖像的直方圖特征和地面資料可以采用閾值分割的 *** 劃分不同的矢量變化強度等級。

借助于指示因子累計值的變化率來判斷矢量變化類型。變化率的定義如下:

土地信息技術的創(chuàng)新與土地科學技術發(fā)展:2006年中國土地學會學術年會論文集

4 結論與討論

4.1 土地資源現(xiàn)狀調(diào)查

通過對研究區(qū)2002年12個月的NDVI時間序列數(shù)據(jù)進行主成分分析得到的前四個主分量,基于1 km 分辨率的 MODIS 8 天合成 LST 數(shù)據(jù)得到的研究區(qū)年均 LST 數(shù)據(jù),1∶5 萬DEM數(shù)據(jù),然后結合降雨溫度數(shù)據(jù),采用模糊K-均值非監(jiān)督分類法,得到北京西北部地區(qū)的土地覆蓋分類結果。然后,對分類結果進行分類后處理,對分類發(fā)生明顯錯誤的圖斑進行更正,最后得到2002年北京西北部地區(qū)的土地覆蓋分類圖(圖1)。

圖1 2002年北京西北部地區(qū)土地覆蓋分類圖

通過圖1和圖2可以看出,北京西北部地區(qū)土地覆蓋類型中草地的覆蓋面積所占比例更大,約占總面積的53%,內(nèi)蒙古高原的渾善達克沙地和丘陵區(qū)及研究區(qū)東部的科爾沁草原南緣地帶呈集中連片分布;中西部壩上高原地區(qū)的低洼處和河湖灘地的周邊、陰山山脈東部及周邊地區(qū)的丘陵地區(qū)也比較集中。牧草地總面積的60%以上分布在沙質甚至沙礫質干旱草原區(qū)。農(nóng)用地占研究區(qū)總面積的21%,主要分布在研究區(qū)西南部高原和盆地中,多呈條帶狀沿河谷和河流沖積平原分布。林地占研究區(qū)土地總面積的13%,主要分布在大興安嶺、燕山、恒山、陰山山脈地區(qū),在研究區(qū)的東部和西南部山區(qū)是林地集中分布地區(qū),且大多分布在山體的上部。裸地占研究區(qū)總面積的8%,主要分布在北部渾善達克沙地和東部的科爾沁沙地。研究區(qū)中,濕地、水域和建設用地所占面積比例最小。

圖2 2002年北京西北部地區(qū)各土地覆蓋類型所占比例

4.2 土地利用與植被覆蓋多年變化

用變化矢量分析法對北京西北部地區(qū)2001~2004年NDVI 的變化進行監(jiān)測。所用數(shù)據(jù)是北京西北部地區(qū)2001~2004年的每月的更大 NDVI 時間序列值,首先計算 NDVI的變化矢量模,然后采用對變化矢量模進行圖像分割的技術來生成 NDVI 的變化強度。圖像分割滿足:①相似性原則,即同一區(qū)域內(nèi)像元應相似;②非連續(xù)原則,即從一個區(qū)域向另一個區(qū)域搜索,像元一定有某些變量特征(梯度等特征)發(fā)生突變,從而確定邊界。

4.2.1 變化強度

NDVI 變化強度反映了植被覆蓋的變化情況。綜合考慮植被覆蓋度變化矢量模的直方圖、均值和方差來確定每個分割點,對變化矢量模進行分割得到變化強度。

表1 矢量變化強度不同等級閾值

從圖3和圖4中可以看出,2001~2004年4年間,北京西北部絕大部分地區(qū)土地利用/植被覆蓋狀況沒有發(fā)生大的變化,生態(tài)系統(tǒng)基本維持平衡。無變化和低變化地區(qū)占北京西北部地區(qū)總面積的92.3%。

無變化區(qū)面積更大,占總面積的53.7%,主要分布于北京西北部地區(qū)的赤峰市、敖漢旗、翁牛特旗、巴林右旗和阿魯科爾沁旗,北部的錫林郭勒盟和四王子旗等地,表明5年間三峽庫區(qū)的植被覆蓋在水平方向上很少變化。

低變化區(qū)面積占總面積的 38.6%,主要分布在北京西北部地區(qū)的察哈爾右翼中旗、察哈爾右翼前旗、克什克騰旗、正鑲白旗、正藍旗和太仆寺旗的交界處等地區(qū)。

中變化區(qū)的面積比較小,主要集中在北京西北部地區(qū)的涼城地區(qū)。

劇烈變化區(qū),主要集中在北京西北部地區(qū)的西部地區(qū)、渾善達克沙地周圍、克什克騰旗北部和四王子旗等地。

圖3 北京西北部地區(qū) 2001~2004年植被指數(shù) (NDVI) 變化強度

圖4 植被覆蓋度矢量變化強度面積比例

4.2.2 變化類型

以上計算了北京西北部地區(qū)4年間NDVI矢量變化強度。矢量變化強度反映了2001~2004年4年間北京西北部地區(qū)NDVI的變化程度,但無法判斷這4年間植被覆蓋度到底是增加還是減少了。因此可以同時借助 NDVI 變化強度和 NDVI 累計值的變化率來判斷ND-VI 矢量變化類型[9]。

取變化強度的無變化和低變化的界值作為閾值 M,變化強度小于 M 的像元,被認為其變化為平穩(wěn)型,當變化強度大于 M 時,再根據(jù)累計變化率來確定其變化類型。具體參數(shù)如下:

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根據(jù)計算出NDVI的累積變化率,再考慮公式(5)可以得到NDVI矢量變化類型圖。

從圖5和圖6可以看出,2001~2004年北京西北部地區(qū)的植被覆蓋總體上表現(xiàn)為穩(wěn)中增加的趨勢。歸納起來的變化特征為:

圖5 北京西北部地區(qū) 2001~2004年植被覆指數(shù) (NDVI)

圖6 植被覆蓋度矢量變化強度面積比例

(1)植被覆蓋變化類型中以平穩(wěn)型為主,占整體面積的56.9%,主要分布于北京西北部地區(qū)的東北、西北等地區(qū)。

(2)增加型占的比重也比較大,占北京西北部地區(qū)面積的30.2%,主要分布在北京西北部地區(qū)中南部地區(qū)。

(3)減少型代表植被覆蓋度有一定的減少,所占比重很小,主要分布在北京西北部地區(qū)的北部零散地區(qū)。

(4)波動型占北京西北部地區(qū)面積的10.9%,主要分布在北京西北部地區(qū)的東北部地區(qū)。植被覆蓋的波動是正常的自然現(xiàn)象,它是植被正常生長、長期的氣候變化等自然作用和各種人類經(jīng)濟活動共同作用的結果。

參考文獻

[1]Tucker,C.J.,Townshend,J.R.G.and Goff,T.E.Continental land cover classification using meteorological satellite data [J].Science,1984 (227):369~375

[2]Cihlar J.Land cover mapping of large areas from satellites:status and research priorities [J].Int.J.Remote Sensing.2000,21 (6&7):1093~1113

[3]Townshend J.R.G,et al.Global Land Cover Classification by Remote Sensing:Present Capabilities and Future Possibilities [J].Remote Sensing of Environment,1991 (35):243~255

[4]Lloyd D.A phenological classification of terrestrial vegetation cover using shortwave vegetation index imagery [J].Int.J.Remote Sensing,1990,11 (12):2269~2279

[5]J.Wang,T.He.Developing a land use/cover classification system based on remote sensing data in China.Proceedings of SPIE-Remote sensing for environmental monitoring,GIS applications and Geology IV,2004,(5574):52~60

[6]劉愛霞,劉正軍,王靜.基于PCA變換和神經(jīng)元 *** 分類 *** 的中國森林制圖研究.長江流域資源與環(huán)境,2006,15 (1):19~24

[7]劉愛霞,王靜等.基于MODIS數(shù)據(jù)的北京西北部地區(qū)土地覆蓋分類研究.地理科學進展,2006,25 (2):96~102

[8]陳云浩,李曉兵,陳晉,史培軍.1983~1992年中國陸地植被NDVI演變特征的變化矢量分析.遙感學報,2002,6 (1):12~18

[9]中國測繪科學研究院.三峽庫區(qū)相關生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術研究.項目驗收總結報告.2005,10